改进的蜣螂优化算法及其在无波前自适应系统波前校正中的应用

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	改进的蜣螂优化算法及其在无波前自适应系统波前校正中的应用
	高世杰; 王振 ; 傅星鑫 ; 刘维 ; 毛勇名 ; 曹景太
	2024
发表期刊	光子学报
卷号	54 期号:03 页码:27-38
摘要	引入一种改进的蜣螂优化算法，通过替换原有蜣螂算法中的全局搜索策略，确保种群粒子间的有效信息交流，将其应用于无波前传感自适应光学系统，用于校正大气湍流引起的光信号波前畸变。仿真比较了该算法与传统蜣螂优化算法、随机并行梯度下降算法以及模拟退火-随机并行梯度下降算法在无波前传感自适应光学系统中的性能。结果表明，在达到相同校正效果的前提下，基于改进蜣螂优化算法的波前校正系统在各种湍流条件下均表现出显著优势，校正速度最低提高了80%。此外，改进后的算法展现出更强的全局搜索能力，有效抑制了陷入局部最优解的问题，同时表现出更高的收敛稳定性和鲁棒性，进而显著提升了相干自由空间光通信系统的整体通信性能。
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68599
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位	1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 3.吉林大学通信工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	高世杰,王振,傅星鑫,等. 改进的蜣螂优化算法及其在无波前自适应系统波前校正中的应用[J]. 光子学报,2024,54(03):27-38.
APA	高世杰,王振,傅星鑫,刘维,毛勇名,&曹景太.(2024).改进的蜣螂优化算法及其在无波前自适应系统波前校正中的应用.光子学报,54(03),27-38.
MLA	高世杰,et al."改进的蜣螂优化算法及其在无波前自适应系统波前校正中的应用".光子学报 54.03(2024):27-38.

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改进的蜣螂优化算法及其在无波前自适应系统（3705KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载