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基于矩阵复原和暗通道理论的单色遥感图像去雾算法
刘纪伟; 王晓东; 李云辉
2023-02-15
发表期刊液晶与显示
卷号38期号:02页码:225-235
摘要遥感图像在成像过程中,容易受到云层和雾霾天气的影响,形成带雾图像;同时在下传时,会受到多种因素影响(如发送接收误码、电离层和对流层的随机变化对信号形成扰动等),使图像信息丢失或掺杂噪声。本文针对信息丢失的带雾单色遥感图像,提出了基于矩阵复原和暗通道理论的单色遥感图像去雾算法,通过基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的矩阵复原算法与传统暗通道理论相结合,有效实现了信息丢失下的遥感雾图复原。通过主观评价和客观评价相结合的方式,将本文算法与经典算法对比。结果表明,本文算法得到的结果在直观视觉上效果更好,且相对于信息丢失30%的雾图,6个场景的平均信息熵提升1.665 2,平均峰值信噪比提升11.702 9,平均结构相似性提升0.814 6,客观评价指标结果优异。进一步在不同比例信息丢失情况下进行实验,结果表明,即使在信息大量丢失的情况下,依然能够得到清晰的复原去雾图像。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68514
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
第一作者单位中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘纪伟,王晓东,李云辉. 基于矩阵复原和暗通道理论的单色遥感图像去雾算法[J]. 液晶与显示,2023,38(02):225-235.
APA 刘纪伟,王晓东,&李云辉.(2023).基于矩阵复原和暗通道理论的单色遥感图像去雾算法.液晶与显示,38(02),225-235.
MLA 刘纪伟,et al."基于矩阵复原和暗通道理论的单色遥感图像去雾算法".液晶与显示 38.02(2023):225-235.
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