基于多判断和加权最小二乘优化的NSCT红外和可见图像融合

CIOMP OpenIR

	基于多判断和加权最小二乘优化的NSCT红外和可见图像融合
	王贤涛 ; 赵金宇
	2023-02-15
发表期刊	液晶与显示
卷号	38 期号:02 页码:204-215
摘要	为了克服传统方法的一些缺陷和单一特征提取信息的不足，在进一步提高红外和可见图像融合的同时，寻找针对不同类型特点的适应能力强的方法，提出了一种基于多判断与加权最小二乘优化（WLS）的非下采样轮廓波变换（NSCT）红外可见图像融合方法。首先，采用NSCT对图像进行多尺度分解，得到图像的低频和高频子带。其次，低频子带选择局部平方熵和修正拉普拉斯和（SML）来相互补充，在保证好的对比度下提取少量细节信息；高频子带充分考虑底层特征的重要性，选择相位一致性（PC）、局部加权修正拉普拉斯算子和（WSML）以及局部加权能量（WLE）相互补充的方式融合细节层，对其进行WLS优化，融合后的图像细节更自然，更适合人眼视觉感知。最后，对融合后的低频和高频子带进行逆变换，得到融合图像。对不同类型特点的图像进行了实验验证，实验结果表明，与其他融合方法相比，本文方法在主观上目标显著、背景清晰、视觉效果好。在4个客观评价指标平均梯度（AG）、信息熵（IE）、空间频率（SF）、互信息（MI）中，在保证MI指标比较好的前提下，其他3个指标都处于最好的状态，尤其是对于光照均匀的camp图像，AG和SF与最好的数值相比提高了6.9%和4.8%，从而验证了本文方法的有效性。
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68513
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位	1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王贤涛,赵金宇. 基于多判断和加权最小二乘优化的NSCT红外和可见图像融合[J]. 液晶与显示,2023,38(02):204-215.
APA	王贤涛,&赵金宇.(2023).基于多判断和加权最小二乘优化的NSCT红外和可见图像融合.液晶与显示,38(02),204-215.
MLA	王贤涛,et al."基于多判断和加权最小二乘优化的NSCT红外和可见图像融合".液晶与显示 38.02(2023):204-215.

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基于多判断和加权最小二乘优化的NSCT红（2604KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载