Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
机载广域遥感图像的尺度归一化目标检测方法 | |
朱圣杰; 王宣; 徐芳; 彭佳琦; 王远超 | |
2023 | |
发表期刊 | 吉林大学学报(工学版) |
页码 | 1-11 |
摘要 | 针对机载广域遥感图像的目标尺寸变化大、背景噪声复杂以及局部目标密集给目标检测任务带来的困难,本文通过优化分割方法统一输入图像的目标像素尺寸,并以此简化模型结构提出了一种尺度归一化卷积神经网络模型MNNet。为增强局部之间的特征关联,本文设计了全局连接块(SGC),有效提高了检测的精度。针对现有非极大值抑制算法的超参数依赖经验设置的问题,本文提出了一种自适应非极大值抑制方法(DNMS),降低了模型的部署难度。在RSF数据集上的测试结果表明:本文模型的检测平均精度(AP)高于其他模型5.0%以上,在检测速度上达到了57.7fps,可以满足遥感图像的检测任务。 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68436 |
专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 3.驻长春地区第一军事代表室 4.上海机电工程研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱圣杰,王宣,徐芳,等. 机载广域遥感图像的尺度归一化目标检测方法[J]. 吉林大学学报(工学版),2023:1-11. |
APA | 朱圣杰,王宣,徐芳,彭佳琦,&王远超.(2023).机载广域遥感图像的尺度归一化目标检测方法.吉林大学学报(工学版),1-11. |
MLA | 朱圣杰,et al."机载广域遥感图像的尺度归一化目标检测方法".吉林大学学报(工学版) (2023):1-11. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
机载广域遥感图像的尺度归一化目标检测方法(1578KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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