Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 散射介质后物体分类方法研究 | |
| 孙蕴晗; 王永成; 徐东东 | |
| 2023-06-15 | |
| 发表期刊 | 长春理工大学学报(自然科学版)
 |
| 卷号 | 46期号:03页码:1-7 |
| 摘要 | 实际生活中，观测物体的过程会受到散射的影响，在一定程度上会干扰对目标信息的获取和判断。为了解决散射介质后的目标分类方法适应性差及传统特征提取和分类算法效率低的问题，提出利用VGG16网络对经过散斑自相关处理后的数据进行分类识别的方法。首先从理论上分析自相关方法对散斑图像处理的可行性，再通过计算机仿真实验获取数据集并对其进行自相关处理，最终利用VGG16网络进行训练和测试，测试准确率为95.5%。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68420 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙蕴晗,王永成,徐东东. 散射介质后物体分类方法研究[J]. 长春理工大学学报(自然科学版),2023,46(03):1-7. |
| APA | 孙蕴晗,王永成,&徐东东.(2023).散射介质后物体分类方法研究.长春理工大学学报(自然科学版),46(03),1-7. |
| MLA | 孙蕴晗,et al."散射介质后物体分类方法研究".长春理工大学学报(自然科学版) 46.03(2023):1-7. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 散射介质后物体分类方法研究.pdf（1027KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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