Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 改进型ViBe算法在运动目标检测中的应用 | |
| 李鹏飞; 吴志佳; 姜宗林 | |
| 2023-06-25 | |
| 发表期刊 | 红外
 |
| 卷号 | 44期号:06页码:12-18+37 |
| 摘要 | 作为计算机视觉领域的热门方向之一，运动目标检测具有很高的理论研究价值和很广的实际应用空间。传统视觉背景提取器(Visual Background Extractor, ViBe)目标检测算法实时性高且内存消耗低，但存在受光照影响大、不能有效抑制拖影区域、无法消除阴影以及检测图像内部空洞等问题。鉴于以上不足，提出3点针对性改进策略：(1)优化算法核心参数。筛选最优值来替换以往经验值，从而提高算法性能，增强算法适应性。(2)引入光强检测算子。阈值半径随光强变化自适应，避免因光照变化而出现拖影区域。(3)增加阴影检测模型。利用感兴趣区域(Region of Interest, ROI)像素分布确定阴影位置，结合运动目标自身特性分割出目标区与阴影区。仿真实验结果证明：改进型ViBe算法不仅能够完整地检测、抓取运动目标，而且还可以有效地抑制拖影区域并消除目标阴影。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68407 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李鹏飞,吴志佳,姜宗林. 改进型ViBe算法在运动目标检测中的应用[J]. 红外,2023,44(06):12-18+37. |
| APA | 李鹏飞,吴志佳,&姜宗林.(2023).改进型ViBe算法在运动目标检测中的应用.红外,44(06),12-18+37. |
| MLA | 李鹏飞,et al."改进型ViBe算法在运动目标检测中的应用".红外 44.06(2023):12-18+37. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 改进型ViBe算法在运动目标检测中的应用（1636KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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