基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可见光图像融合

CIOMP OpenIR

	基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可见光图像融合
	王贤涛 ; 赵金宇
	2023-07-14
发表期刊	液晶与显示
卷号	38 期号:07 页码:933-944
摘要	为了克服传统算法存在对比度低、细节和纹理缺失严重以及基于显著性检测算法存在对噪声敏感、适应性和抗干扰能力不强的问题，提出了一种基于改进的频率调谐（FT）显著性检测的非下采样轮廓波变换（NSCT）红外与可见光融合方法。首先，采用改进的显著图提取算法瞄准红外图像，用于从背景中区分目标。其次，使用NSCT对红外图像和可见光图像进行高、低频子带的分解。利用计算得到的红外显著权重图对低频子带系数进行指导融合，可以很好地保留目标和背景之间的对比度；对高频部分采用局部加权能量的规则进行抉择，再通过加权最小二乘（WLS）优化可以获得更多的细节信息和减小噪声影响。最后，对融合后的高频和低频子带系数进行NSCT逆变换得到最终的融合图像。通过4组图像的实验对比结果可知，在主观上，本文方法相较于其他方法具有目标突出、细节提取丰富、边缘伪影现象消除明显、视觉效果更好的优点。本文方法在4个客观评价指标——平均梯度（AG）、信息熵（IE）、空间频率（SF）、互信息（MI）上都处于最好的状态，与5种对比方法相比，AG、IE、SF、MI的平均值分别提高了8.19%、5.34%、8.54%、68.18%，说明了所提出方法的可靠性和有效性。
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68399
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位	1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王贤涛,赵金宇. 基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可见光图像融合[J]. 液晶与显示,2023,38(07):933-944.
APA	王贤涛,&赵金宇.(2023).基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可见光图像融合.液晶与显示,38(07),933-944.
MLA	王贤涛,et al."基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可见光图像融合".液晶与显示 38.07(2023):933-944.

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基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可（2965KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载