Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可见光图像融合 | |
王贤涛; 赵金宇 | |
2023-07-14 | |
发表期刊 | 液晶与显示
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卷号 | 38期号:07页码:933-944 |
摘要 | 为了克服传统算法存在对比度低、细节和纹理缺失严重以及基于显著性检测算法存在对噪声敏感、适应性和抗干扰能力不强的问题,提出了一种基于改进的频率调谐(FT)显著性检测的非下采样轮廓波变换(NSCT)红外与可见光融合方法。首先,采用改进的显著图提取算法瞄准红外图像,用于从背景中区分目标。其次,使用NSCT对红外图像和可见光图像进行高、低频子带的分解。利用计算得到的红外显著权重图对低频子带系数进行指导融合,可以很好地保留目标和背景之间的对比度;对高频部分采用局部加权能量的规则进行抉择,再通过加权最小二乘(WLS)优化可以获得更多的细节信息和减小噪声影响。最后,对融合后的高频和低频子带系数进行NSCT逆变换得到最终的融合图像。通过4组图像的实验对比结果可知,在主观上,本文方法相较于其他方法具有目标突出、细节提取丰富、边缘伪影现象消除明显、视觉效果更好的优点。本文方法在4个客观评价指标——平均梯度(AG)、信息熵(IE)、空间频率(SF)、互信息(MI)上都处于最好的状态,与5种对比方法相比,AG、IE、SF、MI的平均值分别提高了8.19%、5.34%、8.54%、68.18%,说明了所提出方法的可靠性和有效性。 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68399 |
专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王贤涛,赵金宇. 基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可见光图像融合[J]. 液晶与显示,2023,38(07):933-944. |
APA | 王贤涛,&赵金宇.(2023).基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可见光图像融合.液晶与显示,38(07),933-944. |
MLA | 王贤涛,et al."基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可见光图像融合".液晶与显示 38.07(2023):933-944. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于改进FT显著性检测的NSCT红外和可(2965KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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