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基于局部特征的无人机集群目标检测跟踪方法
赵瑜; 孙宏海; 高文
2023-08-15
发表期刊国外电子测量技术
卷号42期号:08页码:183-189
摘要无人机集群协同工作成为当下无人机技术的发展趋势,为了实现对天空中无人机集群目标进行检测和跟踪,提出了一种基于局部特征的无人机集群目标的检测跟踪方法。首先,根据目标在图像中的局部特征,利用改进的多级梯度检测方法,筛选出候选目标点,在候选目标点上进行局部对比度检测得到目标区域,再通过连通域检测得到无人机集群目标在图像中的位置;然后,综合考虑空间距离和目标区域框交并比等因素,结合卡尔曼滤波器和匈牙利算法,实现检测目标与目标轨迹之间的数据关联;最后,利用轨迹建立、轨迹保持和轨迹删除的策略管理无人机目标的运动轨迹。实验仿真结果表明,该方法能对复杂天空背景中的无人机集群目标进行检测,准确率可达97%,并在出现虚警、漏检和目标交叠的情况时也能有效跟踪。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68380
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
赵瑜,孙宏海,高文. 基于局部特征的无人机集群目标检测跟踪方法[J]. 国外电子测量技术,2023,42(08):183-189.
APA 赵瑜,孙宏海,&高文.(2023).基于局部特征的无人机集群目标检测跟踪方法.国外电子测量技术,42(08),183-189.
MLA 赵瑜,et al."基于局部特征的无人机集群目标检测跟踪方法".国外电子测量技术 42.08(2023):183-189.
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