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基于亚像素定位的图像边缘检测策略研究
刘浩; 任宏; 赵丁选; 孙海超; 姜金辰; 姜瑞凯
2023
发表期刊农业机械学报
卷号55期号:02页码:242-248+294
摘要针对图像处理与计算机视觉技术中低对比度、边缘模糊图像的边缘检测问题,参考局部极值与梯度方向两种因素,并结合图像边缘方向趋势,提出了一种单像素边缘跟踪策略。相较于应用广泛的Canny算法,该跟踪策略无需设置全局阈值,实现方式更为简洁、高效;提取的图像边缘连续、平滑、完整,并有效地减少了图像边缘的冗余像素,进而提升了图像后续处理的效率;边缘跟踪方向抗干扰性强,具有较强的鲁棒性。为了减小检测的图像边缘与真实图像边缘之间的偏差、提高图像边缘检测的精度,参考边缘像素点的相邻区域灰度,以边缘像素点的梯度分布为依据对该像素点进行亚像素定位。经实验验证,经过亚像素优化的图像边缘检测策略可用于检测边缘模糊、对比度低的图像,检测的图像边缘完整、连续且平滑。该策略有效地消除了程序运算中引入的截断误差,提升了图像边缘检测精度,且适用于亮度5~100 000 lx的高动态成像场景中。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68302
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
2.燕山大学机械工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘浩,任宏,赵丁选,等. 基于亚像素定位的图像边缘检测策略研究[J]. 农业机械学报,2023,55(02):242-248+294.
APA 刘浩,任宏,赵丁选,孙海超,姜金辰,&姜瑞凯.(2023).基于亚像素定位的图像边缘检测策略研究.农业机械学报,55(02),242-248+294.
MLA 刘浩,et al."基于亚像素定位的图像边缘检测策略研究".农业机械学报 55.02(2023):242-248+294.
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