Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于卷积神经网络的胸环靶面畸变校正算法 | |
| 姜宗林; 陈小林; 李鹏飞; 王东鹤; 吴志佳; 王虹 | |
| 2023-12-25 | |
| 发表期刊 | 红外
 |
| 卷号 | 44期号:12页码:32-40 |
| 摘要 | 实弹射击是部队的基础军事训练项目。现有报靶系统中基于计算机视觉的弹孔识别定位系统由于具有快速、精确、安全、人员成本低等优点而被广泛应用到该项目中。然而，计算机视觉系统处理的图像通常受镜头加工工艺以及相机轴向与被测对象所在平面不垂直的影响，导致被测对象的图像产生畸变，最终会给弹孔坐标位置的精准定位带来误差。为了提高基于计算机视觉的自动报靶系统的报靶精度，提出一种基于卷积神经网络的畸变校正算法，只需一张胸环靶面的模板图像即可模拟出大量训练数据集。训练完成后，输入一张畸变图片就可以得到该图片的畸变参数，并利用该参数完成对图像的畸变校正。与传统校正算法的对比结果表明，该算法校正效果较好，有利于提升基于计算机视觉的自动报靶系统的报靶精度。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68299 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国联合网络通信有限公司长春市分公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姜宗林,陈小林,李鹏飞,等. 基于卷积神经网络的胸环靶面畸变校正算法[J]. 红外,2023,44(12):32-40. |
| APA | 姜宗林,陈小林,李鹏飞,王东鹤,吴志佳,&王虹.(2023).基于卷积神经网络的胸环靶面畸变校正算法.红外,44(12),32-40. |
| MLA | 姜宗林,et al."基于卷积神经网络的胸环靶面畸变校正算法".红外 44.12(2023):32-40. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于卷积神经网络的胸环靶面畸变校正算法.（1234KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | |
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