CIOMP OpenIR
结合光源分割和线性图像深度估计的夜间图像去雾
吕建威; 钱锋; 韩昊男; 张葆
2022-01-15
发表期刊中国光学
卷号15期号:01页码:34-44
摘要夜间有雾图像通常具有对比度低、光照不均匀、颜色偏移以及噪声较多等现象,这些退化现象使得夜间图像去雾具有极大的挑战性。针对夜间图像存在的退化问题,本文提出了一种能够在夜间图像中有效去雾并提高图像质量的方法。首先,将图像分解成光晕层和有雾层,并对有雾层进行颜色校正。其次,通过一种新提出的带有伽马变换的图像光源分割方法来分割光源,并设置分割阈值作为像素点属于光源区域的概率值。然后,将得到的概率值与最大反射先验相结合来估计光源和非光源区域的大气光值。最后,根据图像深度与亮度、饱和度以及梯度之间的关系建立线性模型,进一步估计透射率的值。实验得到的分割阈值为0.07,线性深度估计参数分别为1.026 7、-0.596 6、0.673 5、0.004 135。实验结果表明本文方法在夜间图像去雾、消除光晕、减少噪声,以及提高可视度方面取得良好的效果。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66275
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
吕建威,钱锋,韩昊男,等. 结合光源分割和线性图像深度估计的夜间图像去雾[J]. 中国光学,2022,15(01):34-44.
APA 吕建威,钱锋,韩昊男,&张葆.(2022).结合光源分割和线性图像深度估计的夜间图像去雾.中国光学,15(01),34-44.
MLA 吕建威,et al."结合光源分割和线性图像深度估计的夜间图像去雾".中国光学 15.01(2022):34-44.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
结合光源分割和线性图像深度估计的夜间图像(3192KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[吕建威]的文章
[钱锋]的文章
[韩昊男]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[吕建威]的文章
[钱锋]的文章
[韩昊男]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[吕建威]的文章
[钱锋]的文章
[韩昊男]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 结合光源分割和线性图像深度估计的夜间图像去雾.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。