CIOMP OpenIR
基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法
刘洪达; 李德全; 王栋
2022-09-15
发表期刊计算机仿真
卷号39期号:09页码:370-376
摘要为了进一步提高布谷鸟搜索(Cuckoo Search, CS)算法的寻优性能,将种群熵的概念引入到莱维飞行机制中,基于寻优过程中布谷鸟种群的分布情况,来构建出可以实时变化的改进步长控制因子,提出了基于种群熵的变步长布谷鸟搜索(Variable Step-size Cuckoo Search based on Population Entropy, PE-VSCS)算法。利用8个标准测试函数分别对CS算法和PE-VSCS算法进行性能测试,从仿真结果可以得知,面对单峰函数问题或多峰函数问题时,无论函数维度是低是高,PE-VSCS算法的寻优性能均超过CS算法,从而证明了改进步长控制因子的有效性。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66267
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
刘洪达,李德全,王栋. 基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法[J]. 计算机仿真,2022,39(09):370-376.
APA 刘洪达,李德全,&王栋.(2022).基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法.计算机仿真,39(09),370-376.
MLA 刘洪达,et al."基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法".计算机仿真 39.09(2022):370-376.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法.pdf(1830KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[刘洪达]的文章
[李德全]的文章
[王栋]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[刘洪达]的文章
[李德全]的文章
[王栋]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[刘洪达]的文章
[李德全]的文章
[王栋]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。