Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法 | |
刘洪达; 李德全; 王栋 | |
2022-09-15 | |
发表期刊 | 计算机仿真 |
卷号 | 39期号:09页码:370-376 |
摘要 | 为了进一步提高布谷鸟搜索(Cuckoo Search, CS)算法的寻优性能,将种群熵的概念引入到莱维飞行机制中,基于寻优过程中布谷鸟种群的分布情况,来构建出可以实时变化的改进步长控制因子,提出了基于种群熵的变步长布谷鸟搜索(Variable Step-size Cuckoo Search based on Population Entropy, PE-VSCS)算法。利用8个标准测试函数分别对CS算法和PE-VSCS算法进行性能测试,从仿真结果可以得知,面对单峰函数问题或多峰函数问题时,无论函数维度是低是高,PE-VSCS算法的寻优性能均超过CS算法,从而证明了改进步长控制因子的有效性。 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66267 |
专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘洪达,李德全,王栋. 基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法[J]. 计算机仿真,2022,39(09):370-376. |
APA | 刘洪达,李德全,&王栋.(2022).基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法.计算机仿真,39(09),370-376. |
MLA | 刘洪达,et al."基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法".计算机仿真 39.09(2022):370-376. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于种群熵的变步长布谷鸟搜索算法.pdf(1830KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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