Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于梯度场变换的MRI图像增强方法 | |
吴梦飞; 薛旭成 ; 兰太吉; 徐鑫伟
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| 2022-03-15 | |
| 发表期刊 | 影像科学与光化学
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| 卷号 | 40期号:02页码:225-231 |
| 摘要 | 针对于部分MRI轮廓不清晰、细节模糊、噪声过大等缺点，提出一种改进的伽马校正图像增强的方法。该方法首先将图像变换到梯度域获得图像的梯度场；然后根据阈值将图像分割成两个不同的梯度区间，在不同梯度范围内进行相应的伽马变换以建立目标梯度场；最后根据变换后的目标梯度场重建出增强的图像。在图像重建过程中，本文通过对泊松方程进行数值求解以获得增强后的图像。为解决传统算法运算量较大的问题，本文先对图像进行分块处理，再组合拼接。结果表明：本算法使原图像的信息熵、图像平均差均有较大的提升。以本文选取的512×512 MRI图片为例，本算法将原图的信息熵从5.50提升到了6.94,图像标准差由33.70提升到了67.44。实验结果证明本方法在不提升图像噪声的基础上，能够有效地提升MRI的细节和轮廓信息。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66253 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴梦飞,薛旭成,兰太吉,等. 基于梯度场变换的MRI图像增强方法[J]. 影像科学与光化学,2022,40(02):225-231. |
| APA | 吴梦飞,薛旭成,兰太吉,&徐鑫伟.(2022).基于梯度场变换的MRI图像增强方法.影像科学与光化学,40(02),225-231. |
| MLA | 吴梦飞,et al."基于梯度场变换的MRI图像增强方法".影像科学与光化学 40.02(2022):225-231. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于梯度场变换的MRI图像增强方法.pd（602KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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