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基于特征点对优化筛选的点云初始配准算法
郭敏; 孙梦; 吕源治; 李贞兰
2022-12-15
发表期刊长春工业大学学报
卷号43期号:06页码:705-711
摘要针对源点云和目标点云中特征点对容易产生错误匹配的问题,研究了基于特征点对优化筛选的初始配准算法。首先利用主成分分析算法求取点云的法向量,利用曲率估计选取特征点并建立两点集的特征直方图,然后采用特征点对优化筛选算法准确匹配对应点集,最后利用罗德里格斯旋转公式求解旋转矩阵和平移向量。实验结果表明,与RANSAC剔除错误点对的初始配准算法相比,该算法能够减小配准误差。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66252
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.长春工业大学计算机科学与工程学院
2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
3.吉林大学
推荐引用方式
GB/T 7714
郭敏,孙梦,吕源治,等. 基于特征点对优化筛选的点云初始配准算法[J]. 长春工业大学学报,2022,43(06):705-711.
APA 郭敏,孙梦,吕源治,&李贞兰.(2022).基于特征点对优化筛选的点云初始配准算法.长春工业大学学报,43(06),705-711.
MLA 郭敏,et al."基于特征点对优化筛选的点云初始配准算法".长春工业大学学报 43.06(2022):705-711.
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