Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于改进的混合遗传算法的车联网任务卸载策略研究 | |
| 丛玉良; 孙闻晞; 薛科; 钱志鸿; 陈绵书 | |
| 2022 | |
| 发表期刊 | 通信学报
 |
| 卷号 | 43期号:10页码:77-85 |
| 摘要 | 针对多车多服务器车联网场景下的卸载决策造成资源分配不合理的问题，提出了一种两阶段启发式的车联网任务卸载策略。该策略利用改进的混合遗传算法（IGHA）与改进的人工鱼群算法（AFSA），结合系统对其内部的平均开销、时延与能耗的要求，对2种改进算法进行多次迭代求解，在任务卸载过程中实现最优资源分配。仿真实验结果表明，相比于基准方案，所提方案可以有效地降低系统内开销并提高任务卸载效率。 |
| URL | 查看原文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66229 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.吉林大学通信工程学院 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丛玉良,孙闻晞,薛科,等. 基于改进的混合遗传算法的车联网任务卸载策略研究[J]. 通信学报,2022,43(10):77-85. |
| APA | 丛玉良,孙闻晞,薛科,钱志鸿,&陈绵书.(2022).基于改进的混合遗传算法的车联网任务卸载策略研究.通信学报,43(10),77-85. |
| MLA | 丛玉良,et al."基于改进的混合遗传算法的车联网任务卸载策略研究".通信学报 43.10(2022):77-85. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于改进的混合遗传算法的车联网任务卸载策（994KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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