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基于改进OS-SIFT的可见光与SAR图像自动配准
苗延超; 刘晶红; 刘成龙; 王丽娜
2022-01-25
发表期刊激光与光电子学进展
卷号59期号:02页码:474-484
摘要针对尺度不变特征变换(SIFT)算法配准可见光和合成孔径雷达(SAR)图像时性能较差的问题,提出了一种基于改进光学-SAR图像的SIFT(OS-SIFT)可见光和SAR图像配准算法。首先,利用非线性扩散滤波构建可见光和SAR图像的非线性扩散尺度空间,并采用多尺度Sobel算子和多尺度指数加权均值比算子分别计算可见光和SAR图像的一致性梯度信息。然后,用图像分块策略剔除尺度空间第一层后对尺度空间进行分块,在一致性梯度信息的基础上提取Harris特征点,得到稳定且均匀的点特征。基于梯度位置和方向直方图模板构建描述符并对其进行归一化处理,以克服影像间的非线性辐射差异。最后,利用欧氏距离进行特征匹配,并采用快速抽样一致性算法剔除误匹配。实验结果表明,相比联合位置、尺度和方向的SIFT算法和OS-SIFT算法,本算法的匹配率有明显提高,均方根误差也相对较低。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66227
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
2.中国科学院大学
3.长春理工大学机电工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
苗延超,刘晶红,刘成龙,等. 基于改进OS-SIFT的可见光与SAR图像自动配准[J]. 激光与光电子学进展,2022,59(02):474-484.
APA 苗延超,刘晶红,刘成龙,&王丽娜.(2022).基于改进OS-SIFT的可见光与SAR图像自动配准.激光与光电子学进展,59(02),474-484.
MLA 苗延超,et al."基于改进OS-SIFT的可见光与SAR图像自动配准".激光与光电子学进展 59.02(2022):474-484.
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