Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于Retinex理论的低照度图像对比度增强算法 | |
| 张恩齐; 孔令胜; 郭俊达; 刘虹良 | |
| 2022-03-20 | |
| 发表期刊 | 机电工程技术
 |
| 卷号 | 51期号:03页码:95-98+144 |
| 摘要 | 低照度图像的对比度增强是图像处理领域中的热点问题，但图像对比度增强的同时难以有效保持图像的纹理及细节，图像的质量得不到保证。为了解决这个问题，将图像分解、亮度转化函数及Retinex理论相结合，提出了一种简化的基于Retinex理论的低照度图像对比度增强算法，可对单张低照度图像进行处理。首先，基于低秩纹理先验的结构-纹理图像分解模型对图像进行分解，提取原始图像的纹理图，再对原始图像进行初始照射图估计、照射图纹理去除、边缘清晰及亮度增强等处理；然后利用增强后的照射图和Retinex理论，得到原始图像的反射图像；最终，将反射图与纹理图相结合得到最终融合图像。实验结果表明，所提出算法的自然统计特性（NIQE）评价值更低，可同时降为1.82和1.89，具有更好的图像质量，较其他方法表现出更好的增强效果，证明了该算法在图像对比度增强的同时保证了图像的纹理以及细节。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66210 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张恩齐,孔令胜,郭俊达,等. 基于Retinex理论的低照度图像对比度增强算法[J]. 机电工程技术,2022,51(03):95-98+144. |
| APA | 张恩齐,孔令胜,郭俊达,&刘虹良.(2022).基于Retinex理论的低照度图像对比度增强算法.机电工程技术,51(03),95-98+144. |
| MLA | 张恩齐,et al."基于Retinex理论的低照度图像对比度增强算法".机电工程技术 51.03(2022):95-98+144. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于Retinex理论的低照度图像对比度（1801KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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