Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于CNN-SPGD算法的相干光通信像差校正方法研究 | |
| 刘维; 徐珺楠; 金玳冉; 石文孝; 曹景太; 景海钊 | |
| 2022-03-25 | |
| 发表期刊 | 光学精密工程
 |
| 卷号 | 30期号:06页码:743-754 |
| 摘要 | 为了降低大气湍流对自由空间光通信系统传输性能的影响，建立了一套自适应光学校正系统来校正高阶像差。对该系统的混频效率，误码率和迭代次数等参数进行研究。首先，将图像的Zernike系数划分为8个大类，256个小类，通过CNN模型预测输入光斑的大类。对于每一小类的像差，取每一阶系数范围的中点作为标准点形成一个标准Zernike系数向量，按照其对应的标准电压作为初始校正电压进行校正。实验结果表明：随机并行梯度下降算法使混频效率达到0.80、0.85和0.9需要的迭代次数分别为110次、161次和280次；在使混频效率达到相同值的前提下，CNN-SPGD(Convolutional Neural Networks-Stochastic Parallelism Gradient Descent)算法所需的迭代次数分别为4次、37次和141次。而在相同的迭代次数下，CNN-SPGD算法在系统中的混频效率更高，误码率更低。CNN-SPGD算法与SPGD算法相比，像差校正速度更快。该CNN-SPGD算法可以大幅度减少传统自适应光学系统的迭代次数，满足激光通信的各种需求。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66204 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.吉林大学通信工程学院 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 3.陕西科技大学陕西人工智能联合实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘维,徐珺楠,金玳冉,等. 基于CNN-SPGD算法的相干光通信像差校正方法研究[J]. 光学精密工程,2022,30(06):743-754. |
| APA | 刘维,徐珺楠,金玳冉,石文孝,曹景太,&景海钊.(2022).基于CNN-SPGD算法的相干光通信像差校正方法研究.光学精密工程,30(06),743-754. |
| MLA | 刘维,et al."基于CNN-SPGD算法的相干光通信像差校正方法研究".光学精密工程 30.06(2022):743-754. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于CNN-SPGD算法的相干光通信像差（2325KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [刘维]的文章 |
| [徐珺楠]的文章 |
| [金玳冉]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [刘维]的文章 |
| [徐珺楠]的文章 |
| [金玳冉]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [刘维]的文章 |
| [徐珺楠]的文章 |
| [金玳冉]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论