Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 改进LDS＿YOLO网络的遥感飞机检测算法研究 | |
吴杰; 高策; 余毅; 张艳超 ; 裴玉; 马少峰
| |
| 2022 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| 卷号 | 58期号:15页码:210-219 |
| 摘要 | 为解决遥感飞机检测算法网络计算复杂、检测精度低的问题，以主流网络 YOLOv4为基础，从提高精度和简化模型两个方面进行改进研究，提出一种轻量级多尺度监督网络 LDS＿YOLO(light dense supervision YOLO）。针对遥感飞机目标细节信息提取不足的问题，改进三组多尺度融合预测层结构，在每一个支路第一次上采样前的四个卷积块之间设计密集连接方式，可以增强融合不同尺度飞机，丰富特征细节信息，提高预测准确率；针对目标特征关联度低的问题，引入一致性监督损失函数，通过监督分类网络辅助预测的同时提高检测精度；通过增加包含全局平均池化层、全连接层和特征映射层的轻量化模块，调整通道结构减少权重模型的特征冗余，降低网络参数量。在保证检测率的基础上将模型参数量降低为 3.6×10~6，计算量为 77 MFLOPs，测试检测率比原始模型损失不到 2.3%，速度达到 17 frame/s；通过与主流检测算法进行对比，分析轻量化后算法模型的抗过拟合能力和鲁棒性，证明轻量化遥感飞机目标检测算法的有效性和可行性。 |
| URL | 查看原文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66183 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.西昌卫星发射中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴杰,高策,余毅,等. 改进LDS＿YOLO网络的遥感飞机检测算法研究[J]. 计算机工程与应用,2022,58(15):210-219. |
| APA | 吴杰,高策,余毅,张艳超,裴玉,&马少峰.(2022).改进LDS＿YOLO网络的遥感飞机检测算法研究.计算机工程与应用,58(15),210-219. |
| MLA | 吴杰,et al."改进LDS＿YOLO网络的遥感飞机检测算法研究".计算机工程与应用 58.15(2022):210-219. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 改进LDS＿YOLO网络的遥感飞机检测算（2142KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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