Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 非盲图像复原综述 | |
杨航
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| 2022-09-15 | |
| 发表期刊 | 中国光学(中英文)
 |
| 卷号 | 15期号:05页码:954-972 |
| 摘要 | 非盲图像复原在数学上是一种典型的病态问题，也是计算机视觉领域的重要研究内容之一，其目标是在点扩散函数已知的情况下，由模糊图像估计出清晰图像，其研究重点是在改善图像清晰度和抑制噪声之间做出适当的折衷。近50年来，非盲图像复原取得了长足的发展，从早期的维纳滤波到当前的深度学习，学者们提出了数以百计的非盲图像复原算法，并应用在各个领域。本文首先介绍非盲图像复原的基本概念和研究意义，然后依据算法的属性对非盲图像复原算法进行分类概括，从总体上将其分为传统方法和深度学习方法，又进一步将传统方法细分为直接法和迭代法，并依据不同算法的模型特征，分析不同类别中主要算法的优缺点，同时结合多种典型实验，比较分析了一些代表性算法的复原性能，最后展望了非盲图像复原算法的发展趋势，归纳了重点研究方向。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66178 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨航. 非盲图像复原综述[J]. 中国光学(中英文),2022,15(05):954-972. |
| APA | 杨航.(2022).非盲图像复原综述.中国光学(中英文),15(05),954-972. |
| MLA | 杨航."非盲图像复原综述".中国光学(中英文) 15.05(2022):954-972. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 非盲图像复原综述.pdf（2420KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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