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非盲图像复原综述
杨航
2022-09-15
Source Publication中国光学(中英文)
Volume15Issue:05Pages:954-972
Abstract非盲图像复原在数学上是一种典型的病态问题,也是计算机视觉领域的重要研究内容之一,其目标是在点扩散函数已知的情况下,由模糊图像估计出清晰图像,其研究重点是在改善图像清晰度和抑制噪声之间做出适当的折衷。近50年来,非盲图像复原取得了长足的发展,从早期的维纳滤波到当前的深度学习,学者们提出了数以百计的非盲图像复原算法,并应用在各个领域。本文首先介绍非盲图像复原的基本概念和研究意义,然后依据算法的属性对非盲图像复原算法进行分类概括,从总体上将其分为传统方法和深度学习方法,又进一步将传统方法细分为直接法和迭代法,并依据不同算法的模型特征,分析不同类别中主要算法的优缺点,同时结合多种典型实验,比较分析了一些代表性算法的复原性能,最后展望了非盲图像复原算法的发展趋势,归纳了重点研究方向。
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66178
Collection中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Affiliation中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
First Author Affilication中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
杨航. 非盲图像复原综述[J]. 中国光学(中英文),2022,15(05):954-972.
APA 杨航.(2022).非盲图像复原综述.中国光学(中英文),15(05),954-972.
MLA 杨航."非盲图像复原综述".中国光学(中英文) 15.05(2022):954-972.
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