Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制 | |
王彪 ; 连厚泉; 俞泳波; 张瑞; 程林祥; 戴童欣
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| 2022-08-25 | |
| 发表期刊 | 激光杂志
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| 卷号 | 43期号:08页码:19-23 |
| 摘要 | 海底天然气开采是目前我国实行多元化能源结构的重要一环，而组成天然气的成分包含有一氧化碳和甲烷，实现对一氧化碳的检测在深海天然气开采具有积极意义。因此本文基于近红外VCSEL激光器实现了适应性较好的痕量一氧化碳气体检测系统。为适应不同气体检测环境的需要，本文依据反演模型随温度压强变化的特点设计了对应的补偿算法。考虑到采用二元二次函数拟合气体温度压强补偿系数的误差较大，本文基于BP神经网络实现了更加准确的气体温度压强补偿算法，为本系统在深海天然气开采探测方面的应用奠定了基础。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66160 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学技术大学 3.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王彪,连厚泉,俞泳波,等. 采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制[J]. 激光杂志,2022,43(08):19-23. |
| APA | 王彪,连厚泉,俞泳波,张瑞,程林祥,&戴童欣.(2022).采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制.激光杂志,43(08),19-23. |
| MLA | 王彪,et al."采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制".激光杂志 43.08(2022):19-23. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研（810KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | |
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