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面向生物医学检测的拉曼光谱图像机器学习算法研究
于铠铭; 包晓栋; 李备; 洪喜; 刘景鑫
2021-08-10
发表期刊中国医疗设备
卷号36期号:08页码:26-29
摘要目的探讨拉曼光谱图像进行快速生物医学检测的机器学习处理分析算法,为建立便捷快速的乙肝创新检测方法提供参考。方法使用t-SNE聚类算法和KNN分类算法,对拉曼光谱生物医学检测数据进行处理和分析,验证实验中应用拉曼光谱仪采集乙肝感染血清及正常人血清样本的拉曼光谱数据,通过机器学习算法对拉曼光谱数据进行处理分析,验证算法对拉曼光谱实验数据处理的有效性。结果利用t-SNE聚类算法和KNN分类算法进行拉曼光谱数据处理后,可以有效区分乙肝感染患者血清与对照的正常人血清。结论利用拉曼光谱光谱仪采集生物医学样本光谱图像数据,通过t-SNE和KNN等机器学习算法进行处理分析,是一种可行的快速生物医学检测新方法。
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66093
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.吉林大学中日联谊医院手外科
2.吉林大学中日联谊医院医学影像工程中心
3.长春长光辰英生物科学仪器有限公司
4.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
5.吉林大学中日联谊医院放射科
推荐引用方式
GB/T 7714
于铠铭,包晓栋,李备,等. 面向生物医学检测的拉曼光谱图像机器学习算法研究[J]. 中国医疗设备,2021,36(08):26-29.
APA 于铠铭,包晓栋,李备,洪喜,&刘景鑫.(2021).面向生物医学检测的拉曼光谱图像机器学习算法研究.中国医疗设备,36(08),26-29.
MLA 于铠铭,et al."面向生物医学检测的拉曼光谱图像机器学习算法研究".中国医疗设备 36.08(2021):26-29.
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