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基于实例分割的目标三维位置估计方法
刘长吉; 郝志成; 杨锦程; 朱明; 聂海涛
2021-11-13
发表期刊液晶与显示
卷号36期号:11页码:1535-1544
摘要三维目标检测在实际工程应用中的难点在于深度传感器价格高、点云质量差、缺少丰富的纹理信息、三维数据训练集制作困难。对此本文提出一种基于实例分割的三维目标位置估计方法,可以用在多种传感器中,如相机-雷达,双目相机等。首先在二维图像下对目标进行实例分割,根据目标的分割掩码提取出目标的深度图像与RGB图像融合转化为粗略点云,最终进行异常噪声点去除,得到精细的目标点云。在KITTI数据集上进行了测试,平均精度值(AP)可以达到50%,表明该方法可以准确地估计到目标位置信息。本文提出的方法无需三维数据训练集,可以快速准确地进行三维物体点云的提取,仅使用二维检测器就可以达到三维物体检测的目的。
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66047
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
2.中国科学院大学
3.重庆嘉陵华光光电科技有限公司
推荐引用方式
GB/T 7714
刘长吉,郝志成,杨锦程,等. 基于实例分割的目标三维位置估计方法[J]. 液晶与显示,2021,36(11):1535-1544.
APA 刘长吉,郝志成,杨锦程,朱明,&聂海涛.(2021).基于实例分割的目标三维位置估计方法.液晶与显示,36(11),1535-1544.
MLA 刘长吉,et al."基于实例分割的目标三维位置估计方法".液晶与显示 36.11(2021):1535-1544.
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