Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于YOLOv4-tiny改进的轻量级口罩检测算法 | |
| 朱杰; 王建立; 王斌 | |
| 2021-11-13 | |
| 发表期刊 | 液晶与显示
 |
| 卷号 | 36期号:11页码:1525-1534 |
| 摘要 | 新冠疫情防控期间,为防止病毒扩散,需要在机场、车站等公共场所对人流的口罩佩戴情况实施管控。为了高效地监测人流的口罩佩戴情况,提出了一种基于YOLOv4-tiny改进的轻量级口罩检测算法。在YOLOv4-tiny的骨干网络之后引入空间金字塔池化结构,对输入特征层进行多尺度池化并融合,同时大幅增强网络的感受野。结合路径聚合网络,分两条路径将不同尺度的特征层相互融合、反复增强,以提升特征层对目标的表达能力。使用标签平滑策略优化了网络损失函数,以抑制网络训练过程中的过拟合问题。实验结果表明,该算法在口罩目标和人脸目标上的检测精度分别达到了94.7%和85.7%,相比于YOLOv4-tiny分别提高了4.3%和7.1%,实时检测速度达到76.8FPS(on GeForce GTX1050Ti),满足了多种场景下口罩检测任务的检测精度与实时性要求。 |
| URL | 查看原文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66018 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱杰,王建立,王斌. 基于YOLOv4-tiny改进的轻量级口罩检测算法[J]. 液晶与显示,2021,36(11):1525-1534. |
| APA | 朱杰,王建立,&王斌.(2021).基于YOLOv4-tiny改进的轻量级口罩检测算法.液晶与显示,36(11),1525-1534. |
| MLA | 朱杰,et al."基于YOLOv4-tiny改进的轻量级口罩检测算法".液晶与显示 36.11(2021):1525-1534. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于YOLOv4-tiny改进的轻量级口（5755KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [朱杰]的文章 |
| [王建立]的文章 |
| [王斌]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [朱杰]的文章 |
| [王建立]的文章 |
| [王斌]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [朱杰]的文章 |
| [王建立]的文章 |
| [王斌]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论