Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于BP神经网络的紫外光源自适应固化控制研究 | |
| 郑明明; 王军; 董兴法; 石绍鹏 | |
| 2021-03-25 | |
| 发表期刊 | 激光杂志
 |
| 卷号 | 42期号:03页码:58-62 |
| 摘要 | 为解决紫外光动态固化技术中的固化不充分或反固化反应等问题,提出一种基于BP算法的LED紫外光源多参数自适应控制方法。利用神经网络优异的非线性逼近能力,并结合优化后的BP算法构建一个3输入2输出的网络预测模型。通过与多元线性回归和多元非线性回归模型的对比显示,BP神经网络算法有更高的拟合度。最后将57组数据导入训练好的模型进行验证。实验表明:该BP神经网络模型预测结果较好,且稳健性强,2输出参数预测值误差分别为1.86%和2.35%,可灵活应用于多种紫外光固化场合。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66010 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.苏州科技大学电子与信息工程学院 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑明明,王军,董兴法,等. 基于BP神经网络的紫外光源自适应固化控制研究[J]. 激光杂志,2021,42(03):58-62. |
| APA | 郑明明,王军,董兴法,&石绍鹏.(2021).基于BP神经网络的紫外光源自适应固化控制研究.激光杂志,42(03),58-62. |
| MLA | 郑明明,et al."基于BP神经网络的紫外光源自适应固化控制研究".激光杂志 42.03(2021):58-62. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于BP神经网络的紫外光源自适应固化控制（1947KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | |
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