基于软形态学和多方向梯度阈值分割的红外弱小目标检测方法

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	基于软形态学和多方向梯度阈值分割的红外弱小目标检测方法
	许美琪 ; 王德江 ; 刘明 ; 宋策
	2020-08-01
发表期刊	电光与控制
卷号	27 期号:08 页码:23-27
摘要	在单帧红外小目标检测中,针对图像背景复杂和目标形态多样等问题提出一种先对图像进行背景抑制,再阈值分割提取候选点,最后经过能量集中度去除残余噪点的算法。在预处理部分,考虑小目标的扩散和像平面的动态分布特征,对形态学进行改进,结合多方向滤波模板,对背景进行抑制。在阈值分割部分,提出多方向梯度阈值分割方法,计算8个方向不同步长的梯度值,统计超过阈值的梯度数量筛选目标点。实验证明,提出的检测方法能够有效解决弱小目标的弥散和多形态特征等问题。
关键词	弱小目标检测背景抑制软形态学阈值分割
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文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/64128
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位	1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	许美琪,王德江,刘明,等. 基于软形态学和多方向梯度阈值分割的红外弱小目标检测方法[J]. 电光与控制,2020,27(08):23-27.
APA	许美琪,王德江,刘明,&宋策.(2020).基于软形态学和多方向梯度阈值分割的红外弱小目标检测方法.电光与控制,27(08),23-27.
MLA	许美琪,et al."基于软形态学和多方向梯度阈值分割的红外弱小目标检测方法".电光与控制 27.08(2020):23-27.

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基于软形态学和多方向梯度阈值分割的红外弱（995KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载