Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于Staple算法改进的目标跟踪算法 | |
戴伟聪; 金龙旭 ; 李国宁
| |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 电光与控制
 |
| 卷号 | 26期号:06页码:12-17+39 |
| 摘要 | 针对Staple算法存在的两个问题,提出了一种基于Staple改进的目标跟踪算法。首先,为了增强Staple算法在灰度视频序列中的判别能力,提出一种基于局部敏感直方图的直方图分类器;其次,提出一种基于相对置信度的自适应融合系数,解决了Staple算法中两个分类器无法最优融合的问题。将该算法在OTB2013测试集上与其他9个先进的算法进行了比较,实验结果表明该算法的精确度与准确率分别为0.814和0.614,相对于Staple算法分别提升了4.1%和3.5%,具有很好的鲁棒性。 |
| 关键词 | 目标跟踪 相关滤波器 直方图分类器 局部敏感直方图 相对置信度 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/63672 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 戴伟聪,金龙旭,李国宁. 基于Staple算法改进的目标跟踪算法[J]. 电光与控制,2019,26(06):12-17+39. |
| APA | 戴伟聪,金龙旭,&李国宁.(2019).基于Staple算法改进的目标跟踪算法.电光与控制,26(06),12-17+39. |
| MLA | 戴伟聪,et al."基于Staple算法改进的目标跟踪算法".电光与控制 26.06(2019):12-17+39. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于Staple算法改进的目标跟踪算法.（2601KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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