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基于遗传算法的空间电子设备板级热设计
吴愉华; 陈立恒; 李世俊
2019
发表期刊计算机仿真
卷号36期号:11页码:228-233
摘要为了尽量避免空间电子设备的局部过热和热应力集中现象,提出了基于遗传算法的元器件布局优化和热设计方法。针对某一空间光学遥感器电箱内的电路板,建立了电路板的热阻网络模型。以元器件温度均方差为目标函数,采用遗传算法获得电路板上14个布局不规则,外形尺寸和功耗不一致的元器件优化布局,并在此基础上进行了针对性的散热设计。I-DEAS软件的热仿真结果表明,优化后的各器件的温度均方差改善了47.2%,最高温度降低了19.5%,验证了布局算法的有效性和热设计的合理性。上述优化设计方法与经验布局设计法相比,能有效改善电路板热环境,减少设计的盲目性。
关键词布局优化 遗传算法 空间电子设备 电路板 热设计 热仿真
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/63537
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
吴愉华,陈立恒,李世俊. 基于遗传算法的空间电子设备板级热设计[J]. 计算机仿真,2019,36(11):228-233.
APA 吴愉华,陈立恒,&李世俊.(2019).基于遗传算法的空间电子设备板级热设计.计算机仿真,36(11),228-233.
MLA 吴愉华,et al."基于遗传算法的空间电子设备板级热设计".计算机仿真 36.11(2019):228-233.
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