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遥感图像的MAP超分辨重建
刘涛; 钱锋; 张葆
2018
发表期刊液晶与显示
期号10页码:884-892
摘要遥感根本目的就是获得清晰的高空间分辨率的图像,从而可以进一步地分析处理。为了在遥感测量中获得更高空间分辨率、更高信噪比、更清晰的图像,本文对图像处理领域超分辨算法进行了研究。建立了一套拟合模拟现实的成像系统模型,在这种模型的基础之上,利用最大后验概率系统理论,讨论了现实情况中的运动模糊,噪声等情况,改进了MAP超分辨算法。实验结果表明:使用本文改进的基于MAP理论的Markov随机场约束的多帧超分辨重建算法,可以较好提高超分辨效果,与三次立方插值方法相比,PSNR至少提高约5.1dB左右,与未改进的MAP方法相比,PSNR提高约0.2dB左右。本文提出了动态的先验约束方法,给约束函数添加与迭代次数相关的约束项,该改进创新可以加快收敛并且更加逼近真实图像,实验表明该方法收敛速度更快,约束效果良好,更适合实际应用。
关键词最大后验概率原理 超分辨率重建 遥感图像 马尔科夫随机场 动态约束 规整项
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61501
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘涛,钱锋,张葆. 遥感图像的MAP超分辨重建[J]. 液晶与显示,2018(10):884-892.
APA 刘涛,钱锋,&张葆.(2018).遥感图像的MAP超分辨重建.液晶与显示(10),884-892.
MLA 刘涛,et al."遥感图像的MAP超分辨重建".液晶与显示 .10(2018):884-892.
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