Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 生成式对抗神经网络的多帧红外图像超分辨率重建 | |
| 李方彪; 何昕; 魏仲慧; 何家维; 何丁龙 | |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 红外与激光工程
 |
| 期号 | 02页码:26-33 |
| 摘要 | 生成式对抗神经网络在约束图像生成表现出了巨大潜力,使得其适合运用于图像超分辨率重建。但是使用生成式对抗神经网络重建后的超分辨率图像存在过度平滑,缺少高频细节信息的缺点。针对单帧图像超分辨率重建方法不能有效利用图像序列间的时间-空间相关性的问题,提出了一种基于生成式对抗神经网络的多帧红外图像超分辨率重建方法(M-GANs)。首先,对低分辨率图像序列进行运动补偿;其次,使用权值表示卷积层对运动补偿后的图像序列进行权值转换计算;最后,将其输入生成式对抗重建网络,输出重建后的高分辨率图像。实验结果表明:文中方法在主观及客观评价中均优于当前代表性的超分辨率重建方法。 |
| 关键词 | 超分辨率重建 深度学习 生成式对抗神经网络 红外成像 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61468 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李方彪,何昕,魏仲慧,等. 生成式对抗神经网络的多帧红外图像超分辨率重建[J]. 红外与激光工程,2018(02):26-33. |
| APA | 李方彪,何昕,魏仲慧,何家维,&何丁龙.(2018).生成式对抗神经网络的多帧红外图像超分辨率重建.红外与激光工程(02),26-33. |
| MLA | 李方彪,et al."生成式对抗神经网络的多帧红外图像超分辨率重建".红外与激光工程 .02(2018):26-33. |
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