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基于噪声方差估计的红外弱小目标检测与跟踪方法
王军; 姜志; 孙慧婷; 张新; 何昕
2018
发表期刊光电子·激光
期号03页码:305-313
摘要针对红外弱小多目标图像背景杂波干扰严重、弱小目标检测率低和目标跟踪困难的问题,提出一种基于噪声方差估计的红外弱小目标快速检测与目标跟踪算法。首先采用改进的形态学滤波抑制背景噪声,对处理后的多帧图像进行方差估计初步突出目标像素;然后对其进行信噪比(SNR)估计得到整个图像序列像素得分,图像中像素SNR高的被标记为目标像素;再对标记过的图像进行分块分析,准确提取出连续图像序列中的目标像素;将检测出的目标像素作为Hough变换的目标跟踪算法的输入,设置双阈值实现目标的有效跟踪。实验结果表明,在复杂背景下的红外弱小目标提取中,基于噪声方差估计的目标检测拥有较高的检测概率和较低的虚警概率,将其获得的目标像素作为Hough变换的输入,不仅可以有效跟踪目标,而且简化了算法的复杂度,实现目标的快速提取和跟踪,具有很高的应用价值。
关键词方差估计 形态学滤波 阈值 目标检测
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61396
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王军,姜志,孙慧婷,等. 基于噪声方差估计的红外弱小目标检测与跟踪方法[J]. 光电子·激光,2018(03):305-313.
APA 王军,姜志,孙慧婷,张新,&何昕.(2018).基于噪声方差估计的红外弱小目标检测与跟踪方法.光电子·激光(03),305-313.
MLA 王军,et al."基于噪声方差估计的红外弱小目标检测与跟踪方法".光电子·激光 .03(2018):305-313.
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