Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于小波神经网络的光纤陀螺误差补偿方法 | |
| 骞微著; 杨立保 | |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 中国光学
 |
| 期号 | 06页码:1024-1031 |
| 摘要 | 为了提高光纤陀螺的测量精度,提出了一种基于小波神经网络的误差补偿方法。首先使用小波分析中的Mallat分解算法提取出陀螺信号中的主趋势项,对其误差余项进行重构。然后将重构信号作为小波神经网络的目标输出,将原始陀螺信号作为训练样本。为了提高小波神经网络的训练速度同时防止其陷入局部极小值,采用增加动量因子和自适应调整学习速率的方法来改进训练方法。训练后建立的神经网络模型对光纤陀螺误差具有良好的估计能力。结果表明,经过小波神经网络方法补偿后,光纤陀螺的输出精度达到了0. 019 4°/s,光纤陀螺的测量性能得到了提高。 |
| 关键词 | 光纤陀螺 小波神经网络 小波分析 误差补偿 趋势项提取 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61391 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 骞微著,杨立保. 基于小波神经网络的光纤陀螺误差补偿方法[J]. 中国光学,2018(06):1024-1031. |
| APA | 骞微著,&杨立保.(2018).基于小波神经网络的光纤陀螺误差补偿方法.中国光学(06),1024-1031. |
| MLA | 骞微著,et al."基于小波神经网络的光纤陀螺误差补偿方法".中国光学 .06(2018):1024-1031. |
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