Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于Mask R-CNN的ORB去误匹配方法 | |
| 张博; 韩广良 | |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 液晶与显示
 |
| 期号 | 08页码:690-696 |
| 摘要 | 为了提高多目标图像的ORB匹配的正确率,提出一种基于Mask R-CNN的图像ORB去除误匹配方法,该算法首先通过Faster R-CNN方法对图像进行识别,运用区域推荐网络得到矩形框标注的感兴趣区域和类别标签,该步骤可以得到感兴趣区域的预测类别和坐标信息,并且通过全卷积网络卷积层进行像素级别校正,得到像素级别的目标所属类别,然后进行目标分割。最后在原有ORB特征点匹配基础上,剔除两幅图像中相同目标分割区域以外的误匹配点。为了验证该方法的有效性,对传统ORB匹配与基于本文方法的ORB匹配进行了仿真实验。改进后的算法,使得在多目标环境下的目标的匹配精度提高了约18.6%,结果表明,本文算法较传统的ORB匹配算法的精度有一定提高。 |
| 关键词 | ORB匹配 Mask R-CNN算法 误匹配 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61346 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张博,韩广良. 基于Mask R-CNN的ORB去误匹配方法[J]. 液晶与显示,2018(08):690-696. |
| APA | 张博,&韩广良.(2018).基于Mask R-CNN的ORB去误匹配方法.液晶与显示(08),690-696. |
| MLA | 张博,et al."基于Mask R-CNN的ORB去误匹配方法".液晶与显示 .08(2018):690-696. |
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