改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制

CIOMP OpenIR

	改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制
	林金花; 王延杰; 孙宏海
	2018
发表期刊	吉林大学学报(工学版)
期号	02 页码:625-632
摘要	传统的自适应特征细分(FAS)算法对曲面上的全部特征点进行统一深度的细分,影响算法的执行效率,针对这一问题,提出了一种自适应特征细分方法。首先,设计了一种模块,即特征块处理单元(FPU),用于计算不规则区域的细分因子,根据Catmull-Clark细分模式来处理特征区域的不规则块,同时减少了GPU渲染块的数目;然后,对FAS的数据结构进行扩充,将关键点数据存放在细分表和渲染表中,GPU对表中数据进行全局细分与绘制,提高了细分和绘制的速度。实验结果表明,改进后的细分表和渲染表结构能够保证细分的动态特性和渲染的实时性。与传统FAS方法相比,本文算法能够保证三维曲面的绘制精度的同时,提高了28%的绘制速度,在实时性方面优于传统FAS方法。
关键词	信息处理技术自适应特征细分图形处理器细分绘制
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61297
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	林金花,王延杰,孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版),2018(02):625-632.
APA	林金花,王延杰,&孙宏海.(2018).改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制.吉林大学学报(工学版)(02),625-632.
MLA	林金花,et al."改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制".吉林大学学报(工学版) .02(2018):625-632.