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HSI色彩空间下的低照度遥感图像增强
邵帅; 郭永飞; 刘辉; 袁航飞; 张择书
2018
发表期刊光学精密工程
期号08页码:2092-2099
摘要为了提高低照度遥感图像的可视性,提出了利用改进的多尺度Retinex算法与局部对比度自适应调整相结合的方法来改善图像质量。首先,把原始图像变换到HSI色彩空间,有效分离H、S、I分量;然后,然后在保持色调分量H不变的前提下,对亮度分量I利用改进的多尺度Retinex算法进行处理,对整幅图像进行亮度和对比度的初步调整,通过使用Sigmoid函数替换多尺度Retinex算法中的对数函数来减少数据丢失;为了使局部细节信息得到更好的改善,在利用改进的多尺度Retinex算法处理后进行自适应局部对比度增强,提高图像局部对比度;对饱和度分量S采用分段线性增强的方法进行处理;最后,将处理后的图像变换回到RGB空间。实验结果表明:图像信息熵由5.79提高至6.65;图像感兴趣区域的局部对比度由0.695提高至0.701,图像质量以及利用价值得到了提升。
关键词HSI色彩空间 低照度遥感图像 多尺度Retinex算法 Sigmoid函数 局部对比度
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61240
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
邵帅,郭永飞,刘辉,等. HSI色彩空间下的低照度遥感图像增强[J]. 光学精密工程,2018(08):2092-2099.
APA 邵帅,郭永飞,刘辉,袁航飞,&张择书.(2018).HSI色彩空间下的低照度遥感图像增强.光学精密工程(08),2092-2099.
MLA 邵帅,et al."HSI色彩空间下的低照度遥感图像增强".光学精密工程 .08(2018):2092-2099.
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