Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
改进惯性权重的粒子群目标跟踪算法 | |
郭巳秋; 宋玉龙![]() ![]() | |
2017-01-15 | |
发表期刊 | 国外电子测量技术
![]() |
页码 | 17-20+26 |
摘要 | 粒子群优化算法中惯性权重的设置极其重要,直接影响算法性能。提出了一种改进的粒子群优化算法,并应用到目标跟踪领域,提高算法运算效率。首先,设置粒子群优化算法中的参数;其次,结合粒子优化率的概念记录粒子的不同状态,进而调节惯性权重,更新粒子的速度和位置;最后,对目标相似性函数进行优化,实现目标的准确定位。实验结果表明,该方法可以有效应对目标出现部分遮挡的跟踪难题,同时提高目标跟踪效率,具有较好的实时性。 |
关键词 | 粒子群优化 目标相似性函数 惯性权重 |
DOI | 85EB83ED076F70069F8E551DCBED4E91 |
语种 | 中文 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58796 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭巳秋,宋玉龙,宋策,等. 改进惯性权重的粒子群目标跟踪算法[J]. 国外电子测量技术,2017:17-20+26. |
APA | 郭巳秋,宋玉龙,宋策,刘立刚,&任航.(2017).改进惯性权重的粒子群目标跟踪算法.国外电子测量技术,17-20+26. |
MLA | 郭巳秋,et al."改进惯性权重的粒子群目标跟踪算法".国外电子测量技术 (2017):17-20+26. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
改进惯性权重的粒子群目标跟踪算法.caj(1388KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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