Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 图像增强算法综述 | |
王浩 ; 张叶; 沈宏海; 张景忠
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| 2017-08-15 | |
| 发表期刊 | 中国光学
 |
| 页码 | 438-448 |
| 摘要 | 图像增强算法能够提高图像整体和局部的对比度,突出图像的细节信息,使增强后的图像更符合人眼的视觉特性且易于机器识别,在军事和民用领域具有广泛的应用。本文从图像增强算法的原理出发,归纳总结了近年来应用比较广泛的4类图像增强算法及其改进算法,包括直方图均衡图像增强算法、小波变换图像增强算法、偏微分方程图像增强算法和基于Retinex理论的图像增强算法。结合人眼视觉特性、噪声抑制、亮度保持和信息熵最大化等图像增强的改进算法,在保证增强图像具有较高对比度的前提下,可进一步提升图像的质量。实现了9种较为典型的图像增强算法,采用主观和客观的评价方法对增强效果进行了对比,分析了不同增强算法的优缺点,并给出了这些算法的计算时间。对这些算法的深入研究能够推动图像增强技术向更高水平发展,从而使图像增强技术在多个学科领域发挥重要作用。 |
| 关键词 | 图像增强 直方图均衡 小波变换 偏微分方程 Retinex理论 |
| DOI | 933CC07EDA727853FE56F7B0E3356705 |
| 语种 | 中文 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58773 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王浩,张叶,沈宏海,等. 图像增强算法综述[J]. 中国光学,2017:438-448. |
| APA | 王浩,张叶,沈宏海,&张景忠.(2017).图像增强算法综述.中国光学,438-448. |
| MLA | 王浩,et al."图像增强算法综述".中国光学 (2017):438-448. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 图像增强算法综述.caj（1032KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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