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基于小波分析的车载平台振动信号降噪处理
李明珠; 王志乾; 罗君; 刘玉生
2017-06-20
发表期刊东北师大学报(自然科学版)
页码89-94
摘要针对工程实验中采集的车载平台振动信号受到采集设备和环境干扰的问题,提出了一种针对趋势项噪声和随机噪声的小波阈值降噪算法.首先针对现有阈值函数的不足,构造出新的阈值函数;然后根据振源和噪声信息,设计了仿真模型以及针对车载平台振动信号的算法流程.仿真结果表明,与其他降噪算法相比,该算法对降噪指标SNR和RMSE都有所改善.对实验测得的振动信号进行了降噪处理,结果表明,该算法在处理趋势项噪声和随机噪声方面具有一定的优越性.
关键词小波降噪 车载平台 振动信号 趋势项 随机噪声
DOIED924EC31A34E426BA47764328178C59
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58733
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
李明珠,王志乾,罗君,等. 基于小波分析的车载平台振动信号降噪处理[J]. 东北师大学报(自然科学版),2017:89-94.
APA 李明珠,王志乾,罗君,&刘玉生.(2017).基于小波分析的车载平台振动信号降噪处理.东北师大学报(自然科学版),89-94.
MLA 李明珠,et al."基于小波分析的车载平台振动信号降噪处理".东北师大学报(自然科学版) (2017):89-94.
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