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基于超分辨率重建的亚像素图像配准
李方彪; 何昕; 魏仲慧; 马鑫
2017-02-15
发表期刊光学精密工程
页码477-484
摘要针对低分辨率图像在配准过程中精度较低的问题,提出了一种基于超分辨率重建的亚像素图像配准方法。首先,对具有1至9像素位移的图像序列进行10倍降采样,获取具有0.1至0.9亚像素位移的图像序列。然后,根据图像的获取过程建立数学模型,以Bayes理论为基础,使用最大后验概率法(MAP)对亚像素位移低分辨率图像进行超分辨率重建,获取高分辨率图像。最后,使用具有亚像素配准精度的扩展相位相关法对图像进行配准。配准实验与噪声实验表明,所提方法的最大配准误差为0.03pixel,能实现对低分辨率图像的亚像素级配准,具有配准精度高、噪声抗干扰能力强等特点,可同时满足可见光图像与红外图像的高精度配准要求。
关键词超分辨率重建 相位相关 亚像素 图像配准
DOIF59AB91036B1571D70A1815ACAEA251A
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58717
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
李方彪,何昕,魏仲慧,等. 基于超分辨率重建的亚像素图像配准[J]. 光学精密工程,2017:477-484.
APA 李方彪,何昕,魏仲慧,&马鑫.(2017).基于超分辨率重建的亚像素图像配准.光学精密工程,477-484.
MLA 李方彪,et al."基于超分辨率重建的亚像素图像配准".光学精密工程 (2017):477-484.
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