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基于暗原色先验的遥感图像去雾方法
代书博; 徐伟; 朴永杰; 陈彦彤
2016
发表期刊光学学报
页码348-354
摘要针对雾天条件下获得的遥感图像清晰度、对比度和色彩保真度下降,继而影响遥感图像后续应用的问题,考虑到遥感图像数据量大、景深变化小、几乎不含有天空区域的特点,提出一种改进的基于暗原色先验规律的遥感图像快速去雾方法。在保证去雾效果的前提下,对原暗原色先验去雾算法做出了针对性的改进,采用直接求取每个像素点r、g、b三个颜色通道强度值的最小值来获取图像的暗原色图,该方法大幅降低了算法的复杂度,避免了繁重的计算。实验结果表明,改进的去雾算法能够快速有效地去除雾对遥感图像的干扰,提高图像清晰度,还原景物真实色彩,处理时间仅为原算法的2%,可以满足遥感图像实时处理的要求。
关键词遥感 去雾 暗原色先验 实时处理
DOIF287EFD8BDA686D32BC815256898593C
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58698
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
代书博,徐伟,朴永杰,等. 基于暗原色先验的遥感图像去雾方法[J]. 光学学报,2016:348-354.
APA 代书博,徐伟,朴永杰,&陈彦彤.(2016).基于暗原色先验的遥感图像去雾方法.光学学报,348-354.
MLA 代书博,et al."基于暗原色先验的遥感图像去雾方法".光学学报 (2016):348-354.
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