Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究 | |
齐冰洁; 刘金国 ; 张博研; 左洋; 吕世良
| |
| 2017-06-15 | |
| 发表期刊 | 中国光学
 |
| 页码 | 331-339 |
| 摘要 | 遥感图像匹配是图像校正、拼接的基础。由于遥感图像特征相似度大,重叠区域小,遥感图像对匹配算法的要求更高。本文首先从特征检测、特征描述和特征匹配三个方面,比较了SIFT算法和SURF算法在计算速度和准确度方面性能,然后研究了算法对遥感图像重叠度、度量距离的要求,并针对SURF算法对特征方向误差敏感的特点,提出一种oSURF算法;最后利用卫星1A级条带遥感图像分析各个算法优劣性。测试结果表明,相比于SIFT算法,SURF算法计算速度为SIFT的3倍,需要的图像重叠宽度仅为1.25倍描述向量尺寸,而在保证同样匹配率的情况下,SIFT算法则需要图像重叠宽度为1.5倍描述向量尺寸。本文提出的oSURF算法在保证计算速度的同时,准确度相对于SURF算法提升5%~10%,因此,oSURF算法更适合1A级条带遥感图像的拼接。 |
| 关键词 | 遥感图像 特征匹配 Sift Surf 重叠度 |
| DOI | 7F69763589853E750B4F4FD64C0CC0E6 |
| 语种 | 中文 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58690 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 齐冰洁,刘金国,张博研,等. 高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究[J]. 中国光学,2017:331-339. |
| APA | 齐冰洁,刘金国,张博研,左洋,&吕世良.(2017).高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究.中国光学,331-339. |
| MLA | 齐冰洁,et al."高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究".中国光学 (2017):331-339. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹（455KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [齐冰洁]的文章 |
| [刘金国]的文章 |
| [张博研]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [齐冰洁]的文章 |
| [刘金国]的文章 |
| [张博研]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [齐冰洁]的文章 |
| [刘金国]的文章 |
| [张博研]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论