Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计 | |
黄璇; 郭立红 ; 李姜; 于洋
| |
| 2016 | |
| 发表期刊 | 吉林大学学报(工学版)
 |
| 页码 | 996-1002 |
| 摘要 | 为了提高目标威胁估计精度,提出一种运用改进粒子群算法优化BP神经网络的方法。为了避免陷入局部极值,将变异过程引入粒子群算法中,并对相关参数进行优化,形成改进粒子群算法,对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。利用样本数量不同的训练集对网络进行训练,并用60组测试集数据对网络进行验证。实验结果表明,改进粒子群优化BP神经网络目标威胁估计算法具有更高的预测精度,在训练样本数量较小时能够获得较好的预测能力,可以有效地完成目标威胁估计。 |
| 关键词 | 信息处理技术 威胁估计 粒子群优化算法 Bp神经网络 参数优化 |
| DOI | 8857955D077B072C777A4397D8C05F25 |
| 语种 | 中文 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58682 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄璇,郭立红,李姜,等. 改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计[J]. 吉林大学学报(工学版),2016:996-1002. |
| APA | 黄璇,郭立红,李姜,&于洋.(2016).改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计.吉林大学学报(工学版),996-1002. |
| MLA | 黄璇,et al."改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计".吉林大学学报(工学版) (2016):996-1002. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计（375KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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