Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择 | |
王鹤淇 ; 王伟国; 郭立红; 刘廷霞; 姜润强; 于洪君
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| 2017-05-15 | |
| 发表期刊 | 光学精密工程
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| 页码 | 1357-1367 |
| 摘要 | 测试点优化选择是复杂装备测试性设计的重要环节,本文提出一种用于解决测试点优化选择问题的离散萤火虫算法(DFA)。首先建立了测试点优化选择问题的数学模型,接着对传统的萤火虫算法(FA)进行了离散化改进,给出了离散化萤火虫算法的实施步骤,并分析了不同的吸引度函数和二值化函数(sigmoid和tanh函数)对算法结果的影响。最后针对5个不同规模的实际系统验证了离散萤火虫算法的有效性,并与粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等传统的元启发式搜索算法的计算性能进行了比较分析。结果显示:在满足系统要求的故障检测率和故障隔离率的前提下,利用本文提出的离散萤火虫算法得到的5个系统测试代价最优值分别比PSO算法和GA算法平均降低了10.1%和14.6%。实验结果表明:离散萤火虫算法能快速收敛到更高质量的全局最优解,避免过早收敛而陷入局部最优值,对于解决大型复杂装备的测试点优化选择问题具有很好的应用前景。 |
| 关键词 | 可测试性设计 测试点优化选择 萤火虫算法 元启发式搜索 |
| DOI | 8C62A4EA553FA227D3A1D4069335A381 |
| 语种 | 中文 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58633 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王鹤淇,王伟国,郭立红,等. 离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择[J]. 光学精密工程,2017:1357-1367. |
| APA | 王鹤淇,王伟国,郭立红,刘廷霞,姜润强,&于洪君.(2017).离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择.光学精密工程,1357-1367. |
| MLA | 王鹤淇,et al."离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择".光学精密工程 (2017):1357-1367. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 离散萤火虫算法的复杂装备测试点优化选择.（376KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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