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基于杂波抑制的海平线红外弱小目标检测
杨会玲; 吴玉宏; 孙慧婷; 杜博军; 何昕
2017-04-15
发表期刊液晶与显示
页码316-324
摘要针对红外图像中海天交接处目标能量较弱,难以获得精确检测的问题,本文提出一种基于杂波抑制的海平线弱小目标检测方法。该方法通过对红外图像特征分析,检测海平线像素特征,去除障碍物干扰,确定海平线区域;对海平线区域采用改进的均值差滤波与背景建模,去除海平线杂波;杂波滤除后,计算两个区间自适应阈值作为滞后阈值,从而检测出海平线弱小目标像素。实验结果表明,本文提出的算法能够有效去除海平线杂波,确定海平线区域,有效提取海平线像素,从而准确检测出海平线弱小目标,具有较高的检测率与较低的虚警率,验证了该算法的有效性。
关键词区域分割 杂波抑制 滞后阈值 红外弱小目标检测
DOICBCC43DCCF46AB851CA88076307424B6
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58584
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
杨会玲,吴玉宏,孙慧婷,等. 基于杂波抑制的海平线红外弱小目标检测[J]. 液晶与显示,2017:316-324.
APA 杨会玲,吴玉宏,孙慧婷,杜博军,&何昕.(2017).基于杂波抑制的海平线红外弱小目标检测.液晶与显示,316-324.
MLA 杨会玲,et al."基于杂波抑制的海平线红外弱小目标检测".液晶与显示 (2017):316-324.
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