Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| Canny算法的GPU并行加速 | |
张帆 ; 韩树奎; 张立国; 王文胜
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| 2017-12-12 | |
| 发表期刊 | 中国光学
 |
| 页码 | 737-743 |
| 摘要 | Canny算法在PC机上的执行速度较慢,这极大地限制了其实用性。本文在前人的研究基础上对算法进行更深的优化和改进。首先在VS2012开发环境下利用数字图像处理技术对原算法进行原理上的改进,再利用GPU流处理器数量众多的优势以及强大的多线程并发执行能力对Canny算法进行并行加速。在500 pixel×500 pixel的图片上,对本文算法和原Canny算法进行了实验验证。实验结果表明,在4 096 pixel×4 096 pixel大小的图片上采用本文的GPU移植算法处理后,执行速度从80 ms降到了6 ms以内。在不影响边缘检测效果的前提下极大地提高了算法的实用性。 |
| 关键词 | 边缘检测 Gpu 并行处理 连通域提取 |
| DOI | E7677300FA30BDB7BA112838BC7EC137 |
| 语种 | 中文 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58558 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张帆,韩树奎,张立国,等. Canny算法的GPU并行加速[J]. 中国光学,2017:737-743. |
| APA | 张帆,韩树奎,张立国,&王文胜.(2017).Canny算法的GPU并行加速.中国光学,737-743. |
| MLA | 张帆,et al."Canny算法的GPU并行加速".中国光学 (2017):737-743. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| Canny算法的GPU并行加速.caj（1187KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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