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基于最大内角的三角形星图识别算法
张同双; 郭敬明; 柏杨; 刘冰; 周海渊; 王二建; 张世学
2017-01-15
发表期刊光学精密工程
页码208-216
摘要针对传统三角形星图识别算法的不足,本文提出了一种不依赖星等信息的全天球自主快速三角形识别算法。通过构建三角形最大内角及其两边作为匹配特征三角形,建立了全天球导航特征库,对生成的特征库按最大内角值构造散列函数,并分块存储。识别过程中,采用边-角-边原理进行匹配。首先,根据最大内角的观测值实现子块的快速定位,然后,在子块中对观测三角形的两边进行星角距快速匹配,缩小了角距匹配的范围,提高了识别速度。试验表明,星点位置噪声低于2个像元时,识别率优于98.08%;观测星数等于10颗,特征库分块总数为1 024时,平均识别时间为13.1ms。与现有三角形识别算法相比,该算法在识别速度、识别率及抗星等噪声能力等方面具有明显优势。
关键词星敏感器 星图识别 三角形算法 特征三角形
DOI067F090D28463D577D7496811677D460
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58394
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
张同双,郭敬明,柏杨,等. 基于最大内角的三角形星图识别算法[J]. 光学精密工程,2017:208-216.
APA 张同双.,郭敬明.,柏杨.,刘冰.,周海渊.,...&张世学.(2017).基于最大内角的三角形星图识别算法.光学精密工程,208-216.
MLA 张同双,et al."基于最大内角的三角形星图识别算法".光学精密工程 (2017):208-216.
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