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基于混沌理论的局域网流量预测
王石; 杨怀江; 董琰
2016-06-15
发表期刊北京理工大学学报
期号6页码:616-619
摘要局域网业务流中广泛存在自相似为特征的现象,并且自相似现象与混沌现象间存在紧密联系.通过采用局域网流量对应的时间序列分析的方法进行研究,基于相空间重构思想,通过C-C算法计算嵌入维和延迟时间;利用小数据量法计算局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数来判断其混沌特性;针对基于最大Lyapunov指数的预测方法中只考虑中心点的最邻近点对预测的决定性作用,而忽略了其邻近点邻域内其他各点对预测结果的影响的特点,提出了基于最大Lyapunov指数的加权邻域预测法;最后通过实测局域网流量预测验证方法的有效性.
关键词混沌时间序列 小数据量法 局域网流量预测
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58132
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
王石,杨怀江,董琰. 基于混沌理论的局域网流量预测[J]. 北京理工大学学报,2016(6):616-619.
APA 王石,杨怀江,&董琰.(2016).基于混沌理论的局域网流量预测.北京理工大学学报(6),616-619.
MLA 王石,et al."基于混沌理论的局域网流量预测".北京理工大学学报 .6(2016):616-619.
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