CIOMP OpenIR  > 中科院长春光机所知识产出
结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测
丁鹏; 张叶; 刘让; 贾平
2016-08-15
发表期刊液晶与显示
期号8页码:793-800
摘要为了解决红外弱小目标精确自适应检测的问题,本文提出了一种基于Canny算法、top-hat算法和中值滤波算法结合的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统的Canny弱小目标检测方法,本方法先选定合适的窗口对图像进行中值滤波处理,在去除噪声的同时有效保持图像的边缘信息;再用形态学处理中的top-hat算法抑制复杂背景,去除云层;最后使用自适应Canny算法提取红外小目标的边缘信息精确定位目标的位置。实验结果证明了该方法的有效性和优越性,本文设计的组合算法能够精确定位小目标的位置,信噪比增益达到10倍以上,排除噪声以及云层的干扰作用较强,具有一定的自适应性。
关键词红外小目标 Canny算法 中值滤波 形态学处理
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58102
专题中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
丁鹏,张叶,刘让,等. 结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测[J]. 液晶与显示,2016(8):793-800.
APA 丁鹏,张叶,刘让,&贾平.(2016).结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测.液晶与显示(8),793-800.
MLA 丁鹏,et al."结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测".液晶与显示 .8(2016):793-800.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
结合形态学和Canny算法的红外弱小目标(1343KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[丁鹏]的文章
[张叶]的文章
[刘让]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[丁鹏]的文章
[张叶]的文章
[刘让]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[丁鹏]的文章
[张叶]的文章
[刘让]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测.caj
格式: caj
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。