Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 灵巧卫星遥感图像拼接算法研究 | |
| 齐冰洁 | |
| 2016-10-01 | |
| 发表期刊 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
 |
| 期号 | 6 |
| 摘要 | 遥感图像拼接是一种将不同传感器、不同时相、不同视角的遥感图像根据其重叠部分拼接成无缝、高分辨率、宽视场图像的处理技术。该技术主要解决了分辨率与视场之间的矛盾,是遥感图像处理不可或缺的一部分,目前已经广泛应用于变化检测、目标识别、地图更新等遥感图像分析任务。灵巧卫星作为近几年卫星技术发展的重要方向,具有姿态机动速度快、自由度高等优点,但这些特点也使得灵巧卫星图像拼接算法在准确度、速度、内存占用量及鲁棒性等方面的要求更高。因此,本文针对灵巧卫星图像的拼接约束,对经典图像拼接算法进行改进,提出了一种适合灵巧卫星的拼接算法。本文从图像预处理、特征匹配、图像变换及融合三个方面展开研究,主要包括以下3个方面:(1)针对噪声干扰及灰度分布不均的问题,本文基于直方图均衡化,提出了一种改进的预处理算法。该算法有效降低了噪声的影响,改善了图像灰度级分布不均的问题,降低了森林等低灰度区域引起的误配问题和算法计算量,为后续特征匹配奠定了基础。(2)针对灵巧卫星对拼接算法的约束,本文选取了鲁棒性较好SIFT算法和SURF算法,比较和分析了两种算法对遥感图像的匹配性能。对性能较好的SURF算法进行了改进,提出了一种基于SURF的改进匹配算法,该算法能够较好的满足灵巧卫星对拼接算法在准确度、速度、鲁棒性等方面的约束。(3)针对匹配的特征点集,采用RANSAC算法进行优化,计算图像变换模型,实现图像的投影变换和初步拼接。并分别通过灰度加权平滑、中值滤波、小波变换三种融合算法去除拼接缝,对融合的效果进行了比较和分析,最终实现了灵巧卫星遥感图像无缝拼接。 |
| 关键词 | 灵巧卫星 图像拼接 特征匹配 Surf Freak |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58096 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 齐冰洁. 灵巧卫星遥感图像拼接算法研究[J]. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,2016(6). |
| APA | 齐冰洁.(2016).灵巧卫星遥感图像拼接算法研究.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所(6). |
| MLA | 齐冰洁."灵巧卫星遥感图像拼接算法研究".中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 .6(2016). |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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