Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于改进型小数据量法的局域网流量预测 | |
王石; 隋永新 ; 董琰; 杨怀江
| |
| 2016-07-15 | |
| 发表期刊 | 吉林大学学报(工学版)
 |
| 期号 | 4页码:1254-1260 |
| 摘要 | 基于Takens理论对混沌时间序列进行相空间重构,对小数据量法进行如下改进:利用C-C算法计算嵌入维和延迟时间;以功率对频率加权并采用求平均的方法计算平均周期,使小数据量法更加完善。使用改进前、后的小数据量法分别仿真计算Lorenz系统混沌时间序列的Lyapunov指数并预测混沌时间序列,并计算实测局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数并预测局域网流量时间序列。仿真及实验结果均表明,采用改进型小数据量法进行流量预测,精度更高、速度更快、预测点数更多。 |
| 关键词 | 计算机应用 混沌时间序列 小数据量法 局域网流量预测 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58000 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王石,隋永新,董琰,等. 基于改进型小数据量法的局域网流量预测[J]. 吉林大学学报(工学版),2016(4):1254-1260. |
| APA | 王石,隋永新,董琰,&杨怀江.(2016).基于改进型小数据量法的局域网流量预测.吉林大学学报(工学版)(4),1254-1260. |
| MLA | 王石,et al."基于改进型小数据量法的局域网流量预测".吉林大学学报(工学版) .4(2016):1254-1260. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于改进型小数据量法的局域网流量预测.c（150KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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